公司介绍

美宅科技成立与2013年10月,致力于利用人工智能与虚拟现实等技术和解决方案提升家居零售行业效率,与合作伙伴共建家居新零售生态。

美宅科技专注于新零售技术,通过机器学习与深度学习技术不断提升人工智能室内设计水平和虚拟现实实时渲染效率和效果,结合物联网与移动互联网技术,为家居品牌和零售终端提供相关产品和解决方案,包括线下体验线上化、商品体验客户化、植入式虚拟出样、极速搭建场景、零售智慧推荐等应用,帮助其进行智慧门店升级,实现零售转型。

美宅科技助力家居行业改造传统门店,实现门店高体验、客户高转化、快速成单、业绩倍增等目的;建设智慧门店;并最终面向用户打造线上线下一体化家居智慧购物平台、构建家居新零售生态。

团队介绍

团队成员均来自中科院、Intel、阿里、航天科工、微软、京东、百度、华为等全球顶尖的人工智能、虚拟现实、图形图像、移动互联网、大数据、电子商务、零售等领域、团队完美融合了强大的研发实力、敏锐的创新能力以及对零售的深刻理解和落地能力。

发展历程

  • 2013.9

    美宅科技创始人团队到访美国西雅图微软零售体验中心,美宅科技商业模式原型诞生。同年10月,美宅科技成立。

  • 2016.9

    美宅科技人工智能室内设计引擎图灵猫1.0发布;

  • 2016.11

    美宅科技与国美在线达成战略合作,图灵猫为国美在线家居电商用户提供室内设计人工智能算法云服务;

  • 2017.1

    美宅科技受邀参加美国硅谷全球人工智能前沿峰会,作为唯一受邀中国创业企业,美宅科技在峰会正式发布人工智能室内设计引擎图灵猫2.0,与Google、Facebook、Amazon、华为、腾讯、百度等同台竞技,得到与会代表一致称赞;

  • 2017.3

    美宅科技参加第37届国际名家具展,发布图灵猫所孵化第一个行业产品智购宝试商用版,凭借“只需一张户型图,3秒出方案,10秒看VR”的人工智能应用引爆了整个展馆;

  • 2017.5

    美宅科技作为技术支持单位与清华大学美术学院、文化部国家艺术基金会、清尚集团等共同举办“坐·境 中国椅子艺术展”,以虚拟现实方式将家居艺术带入寻常百姓家;

  • 2017.6

    美宅科技受邀与Intel、SAP、科大讯飞、京东等200多家知名人工智能企业创建中国人工智能产业创新联盟,美宅科技被选聘为联盟专家委员会20名委员之一;

  • 2017.7

    雷克大会评选智购宝为中国人工智能“最具创新力”产品大奖;

  • 2017.8

    美宅科技再次受邀参加第38届国际家居展,智购宝以超高人气二次亮相,向家居行业展示其在人工智能家居新零售领域的最新成果,与行业同道者共同探索人工智能面向家居新零售的赋能之路,并与左右沙发、顾家家居、爱依瑞斯、喜临门、东鹏等知名品牌签署战略合作协议。

  • 2017.9

    美宅科技与中国室内装饰协会签署深度战略合作协议,双方达成合作,旨在推动中国室内设计界与人工智能技术的深度融合,提升中国原创设计水平,提高中国室内设计效率与水平,从而最终提高中国人居环境的艺术水平与消费升级;

  • 2017.10

    著名软体家居品牌爱依瑞斯同美宅科技达成深度合作,并在国庆大型联动促销期间将智购宝应用于北京门店,获得不俗反响;

未完待续

公司地址北京市海淀区新起点嘉园10号楼802

业务洽谈电话010-84471780

市场合作电话010-84471780

电子邮箱1429580137@qq.com

美宅科技招聘资深机器学习算法研究员

资深机器学习算法研究员

了解职位

  • 要求:
  • 1、具有创业精神,端正的工作态度、良好的沟通能力、超强的学习能力、愿意接受挑战和承受工作压力要求;
  • 2、具备扎实的计算机及相关专业背景,硕士及以上学位;
  • 3、熟悉并应用多种模式识别及人工智能相关技术典型算法;
  • 4、具有相关应用背景者优先...
美宅科技招聘

资深项目经理

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  • 3、熟悉并应用多种模式识别及人工智能相关技术典型算法;
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美宅科技招聘UE引擎开发工程师

UE引擎开发工程师

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  • 3、熟悉并应用多种模式识别及人工智能相关技术典型算法;
  • 4、具有相关应用背景者优先;
  • 5、具有三年以上相关算法研究经验;
  • 6、熟悉至少两种深度学习框架;
  • 7、具有钻研和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论;
  • 8、在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,ICLR,TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
  • 7、具有钻研和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论;
  • 8、在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,ICLR,TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
  • 职责:
  • 1.研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或模式识别中核心算法;
  • 2.将上述核心算法应用到家装搭配中;
  • 3.针对应用场景进行优化和定制;
  • 4.编写相关算法分析和优化报告。